Aplicación de la minería de datos en la detección automática de frases de fallos y solicitudes de ingreso al taller para el departamento de mantenimiento de MASSEQ

Abstract

Los avances en las técnicas de Deep Learning han exhibido una serie de ventajas competitivas que ha llamado la atención de empresas y organizaciones de todo el mundo en distintos sectores económicos, en búsqueda de ello se realiza el convenio académico empresarial con el objetivo de tratar uno de los problemas que requiere solución en esta área del conocimiento, se trata de la implementación de un sistema capaz de identificar mensajes donde se expone información de fallos en equipos y maquinaria, temática que concierne al procesamiento de lenguaje natural (PLN), uno de los campos de las ciencias de la computación. Para ello se consideraron distintas tecnologías donde son aplicadas técnicas de tratamiento de lenguaje, prevaleciendo el diseño de un algoritmo desarrollado en Python que a su vez emplea la arquitectura Transformers (Vaswani y otros, 2017), modelo que ha demostrado gran efectividad en el tratamiento de lenguaje humano. En este documento se presentan bases teóricas y las fases de desarrollo cuya implementación requiere extraer las oraciones referentes al área de mantenimiento y notificarlas por un medio de transmisión dedicado, un grupo alojado en el servicio de mensajería WhatsApp.