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dc.contributor.advisorOrozco Álvarez, Jorge Eduardo
dc.contributor.authorGrisales Salazar, Carol Gissela
dc.contributor.authorTrujillo Manquillo, Laura Natalia
dc.date.accessioned2023-07-28T21:55:18Z
dc.date.available2023-07-28T21:55:18Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationGrisales Salazar, C. G., & Trujillo Manquillo, L. N. (2023). Propuesta de un manual de análisis técnico como sistema predictor de los movimientos de los precios en mercados financieros a partir de datos históricos [Trabajo de grado pregrado, Uniautónoma del Cauca].es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uniautonoma.edu.co/handle/123456789/812
dc.description.abstractEste trabajo presenta un análisis técnico enfocado en el mercado de valores, el cual, tiene como finalidad diseñar un manual de beneficio acerca del análisis técnico aplicado al mercado de valores, dónde, inicialmente se realizó una retrospectiva del mismo aplicado entre los años 2018 y 2021, así, de esta manera, se evidencian los principales tipos de gráficos que existen para lograr tener una perspectiva de cómo analizar un gráfico dentro del análisis técnico. En segundo lugar, se organizan los hechos más importantes que transformaron el análisis técnico en el mercado de valores en los últimos años, en donde se encuentran otras herramientas para tener un mejor análisis técnico, del modo que está lo estadístico, los patrones de tendencia y los osciladores. Finalmente, se encuentra el manual de beneficio, el cual, tiene énfasis de dar a conocer el conocimiento práctico y comprensivo a través del análisis técnico como sistema predictor de los movimientos de los precios en mercados financieros a partir de datos históricos.es_ES
dc.format.extent115 páginas
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniautónoma del Cauca. Facultad de Ciencias Sociales y Humanidades. Programa de Finanzas y Negocios Internacionaleses_ES
dc.subjectMercado de valoreses_ES
dc.subjectMercados financieroses_ES
dc.subjectManual de beneficioes_ES
dc.titlePropuesta de un manual de análisis técnico como sistema predictor de los movimientos de los precios en mercados financieros a partir de datos históricoses_ES
dc.typeThesises_ES


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